Общая скорость генерации дохода (Throughput) - это суммирование Скорости генерации дохода, полученной от продажи всех отдельных изделий (услуг):
T = ∑ Ti
С операционными расходами аналогично, суммируются эксплуатационные расходы по каждой категории (зарплаты, аренда, коммунальные платежи, платежи по займам, амортизация и т.п.):
OE = ∑OEj
Чистая прибыль - это, по сути, разница между Throughput и операционными расходами:
NP = ∑ Ti - ∑ Oej
Но при этом первое суммирование сделано по изделиям, а второе по категориям, то есть мы смешиваем теплое с мягким. При этом невозможно адекватно оценить, например, как изменится чистая прибыль при запуске нового продукта (мы не знаем его воздействие на различные категории расходов).
Именно для того, чтобы учитывать подобные ситуации, когда-то давно (в начале 20-го века) был придуман учет издержек. Основная идея этого учета - с некоторым приближением разнести операционные расходы не на категории, а на продукты. Накладные расходы при этом распределяются на продукты пропорционально доле прямых трудозатрат.
Таким образом, можно, опять же, с некоторым приближением, посчитать вклад в чистую прибыль каждого продукта: формула NP = ∑ Ti - ∑ OEi превращается в NP = ∑ (Ti - OEi).
В начале 20 века это был прорыв в фин. учете. Переход от двух типов разбиений в учете (по продуктам и по категориям) к одной позволил принимать более обоснованные управленческие решения при производстве линейки продуктов. Но это хорошо работало именно в тех условиях (сдельная оплата труда и очень небольшой процент накладных расходов).
Сейчас же ситуация серьезно изменилось: сдельная оплата труда применяется крайне редко, а накладные расходы сильно выросли в процентном отношении, и применение описанного выше приближения уже сильно искажает начальную формулу NP = ∑ Ti - ∑ OEi.
У механизма учета издержек есть несколько производных показателей, которые, к сожалению, играют сейчас одну из главных ролей при принятии управленческих решений: себестоимость изделия, прибыль изделия, маржинальность изделия.
Рассчитываются эти показатели на основе приближения, описанного выше. В оригинальном (корректном) расчете чистой прибыли нет стоимости изделия, есть только категории расходов. Все остальное - математический фантом.
Эти показатели используют даже в тех случаях, когда есть возможность применять "честную" формулу расчета чистой прибыли.
Два примера, к чему это приводит.
Пример 1:
На уровне холдинга чистая прибыль считается по-честному, как сумма доходов минус общая сумма операционных расходов. Но на уровне подразделений холдинга картина другая: чистая прибыль подразделения складывается из "чистой прибыли" конкретных изделий. А расхождения, которые при этом неизбежно возникают из-за не очень корректной работы механизма учета издержек, называют "отклонениями". Чистая прибыль за месяц зависит от некоторых отнесений затрат, сделанных в прошлом месяце. И за математической эквилибристикой далеко не всегда понятно, получило прибыль подразделение или понесло убытки. При этом расчет показателей подразделения по "честной" формуле гораздо проще.
Даже если вы, как грамотный менеджер, нашли хорошее решение, улучшающее "честную" чистую прибыль, механизм учета издержек может давать отрицательные показатели в течение нескольких месяцев, что очень нервирует акционеров.
Пример 2:
Компания рассматривает вопрос снятия с производства продуктов. Если себестоимость продукта близка к доходу от его продажи (или, не дай Бог, превышает ее) - продукт снимается с производства.
Но как при этом ведут себя накладные расходы? А они практически не изменяются! В итоге, себестоимость оставшихся продуктов возрастает и появляются очередные кандидаты на снятие с производства, и, если вовремя не остановиться, можно потерять компанию.
Если же использовать не производные показатели от приближенной формулы расчета чистой прибыли, а саму исходную формулу, то надо задать два вопроса: "Как снятие с производства продукта повлияет на общую скорость генерации дохода" и "Как это же повлияет на общее количество операционных расходов (т.е. сколько именно человек мы планируем уволить, от каких площадей отказаться и т.п.)"? И уже на основе этих данных принимать решение - стоит снимать с производства продукт или нет.